Kubernetes HPA
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eBPF 赋能 Kubernetes HPA:打造精细化资源弹性伸缩策略
eBPF 赋能 Kubernetes HPA:打造精细化资源弹性伸缩策略 在云原生架构中,Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一种常用的实现应用弹性伸缩的机制。然而,传统的 HP...
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微服务容器化部署:Docker与Kubernetes落地实践指南
在微服务架构日益流行的今天,如何高效地部署、管理和扩展这些细粒度的服务成为了一个关键挑战。容器化技术,尤其是Docker和Kubernetes,为解决这一难题提供了强大的工具。本文将深入探讨如何利用Docker构建镜像、使用Kuberne...
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告别手忙脚乱?Kubernetes 如何让 DevOps 流程丝滑起来!
前言:DevOps 的容器化转型之路,你走到哪一步了? 作为一名老码农,我见证了 DevOps 从概念到实践的演变。从最初的手动部署,到后来的自动化脚本,再到现在的容器化编排,效率提升是肉眼可见的。尤其是在引入 Kubernetes ...
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Python Kubernetes Operator实战:监听Deployment滚动更新并自动调整HPA
想法很棒!使用 Python 编写 Kubernetes Operator 来监听 Deployment 的滚动更新事件并自动调整 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)的配置,这绝对是一个可行的方案,而且在实际场景...
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基于 Pod 资源使用率的 Kubernetes 自动污点管理实践
基于 Pod 资源使用率的 Kubernetes 自动污点管理实践 在 Kubernetes 集群中,污点(Taint)和容忍度(Toleration)是一种强大的机制,用于控制 Pod 在节点上的调度行为。通常情况下,我们需要手动为...
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Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南 对于咱们 DevOps 工程师和 K8s 管理员来说,在 Kubernetes 环境中部署和管理 TimescaleDB ...
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手把手教你用 Kubernetes HPA 实现 Deployment 自动伸缩(附配置示例)
在云原生应用中,自动伸缩能力至关重要。当应用负载增加时,自动增加 Pod 副本数以应对流量高峰;当负载降低时,自动减少 Pod 副本数以节省资源。Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就...
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Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩:应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB:构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好,我是老码农。在当今数据爆炸的时代,时序数据库(Time-Series Database,TSDB)扮演着越来越重要的角色。Timescale...
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TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战:从基准测试到负载优化,全面提升性能
你好,我是老码农,一个喜欢折腾数据库的家伙。今天,咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA(Horizontal Pod Autoscaler,水平 Pod 自动伸缩)调优。在海量时序数据面前,如何让你的 Timescale...
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eBPF 实战:如何用它给 Kubernetes Service 做实时流量分析和自动伸缩?
在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。但随着业务的增长,如何有效地监控和管理 Kubernetes 集群中的服务,并根据流量变化动态调整资源,成为了一个重要的挑战。今天,我们来聊聊如何利用 eBPF(extend...
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Kubernetes集群多实例部署与管理:负载均衡、性能优化与实践指南
在当今的云原生时代,Kubernetes(K8s)已经成为容器编排和管理的事实标准。对于经验丰富的技术人员来说,如何在Kubernetes集群中部署和管理多个应用程序实例,以实现负载均衡、提高整体处理能力和响应时间,是至关重要的。本文将深...
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Serverless 如何革新 Kubernetes 微服务?自动伸缩、故障恢复与资源优化全攻略
各位 Kubernetes 和微服务爱好者,有没有觉得在 Kubernetes 上部署微服务,就像养了一群“吞金兽”,资源消耗大,运维成本高?别急,Serverless 架构或许能给你带来意想不到的惊喜。今天,我就来跟大家聊聊如何利用 S...
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架构师手记: 如何设计高弹性、可扩展的 Kubernetes 微服务架构?
作为一名架构师,设计一个基于 Kubernetes 的微服务架构,并保证其可扩展性和弹性,是一个充满挑战但又非常有价值的任务。下面,我将分享一些我在实践中总结的关键点,希望能给你带来一些启发。 1. 微服务拆分与治理 合理拆分微...
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告别网络延迟,eBPF+K8s 实现 Pod 资源自动伸缩?运维老鸟都在用!
前言:你的 Pod 还在忍受网络延迟吗? 作为一名 Kubernetes 运维,你是否经常遇到这样的问题? 业务高峰期,Pod 网络延迟突然飙升,导致应用响应变慢,用户体验直线下降? 手动调整 Pod 资源,费时费力,还容...
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Kubernetes环境下TCP连接池的智能监控与动态伸缩:保障服务稳定性的利器
在云原生时代,Kubernetes(K8s)已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,应用内部以及应用之间的通信变得更加频繁,对TCP连接的管理也提出了更高的要求。在高并发场景下,TCP连接池的健康状态直接影响着应用的性能和稳...
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云原生架构师的 Kubernetes 高可用集群设计指南?容错、负载均衡与自动伸缩深度解析
作为一名云原生架构师,为大型企业设计高可用的 Kubernetes 集群,需要深入理解容错、负载均衡和自动伸缩等关键要素。这不仅仅是技术选型,更是对业务连续性、资源利用率和未来扩展性的全面考量。下面,我将结合实际经验,分享构建此类架构的详...
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云原生环境下 gRPC 性能优化实战 - 如何应对服务发现、动态扩容与网络延迟等挑战?
在云原生架构日益普及的今天,gRPC 作为一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,被越来越多的开发者采用。然而,将 gRPC 部署到云原生环境,尤其是 Kubernetes 集群中,并非一帆风顺。服务发现、动态扩容、网络延迟等因素都...
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Kubernetes Operator 实战:自动化管理与优化 TCP 连接池
Kubernetes Operator 实战:自动化管理与优化 TCP 连接池 在云原生应用开发中,TCP 连接池是提高服务性能和稳定性的关键组件。然而,手动管理和优化 TCP 连接池既繁琐又容易出错。Kubernetes Opera...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战:配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量,从而应对流量高峰,提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南
Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南 作为一名SRE,日常工作中避免不了与Kubernetes集群打交道。集群规模大了,各种性能问题也随之而来。CPU飙升、内存溢出、网络延迟… 各种问题层出不穷,让人焦头烂额。与其...